Тенденция к умным продуктам закрепилась в домах, где эти устройства способны учиться от окружающей среды и поведения пользователя, чтобы предлагать персонализированные услуги. Фернандо Склаво, лидер стратегического развития в Startia от Ingenia, отмечает, что умные продукты автоматически адаптируются, собирая информацию для улучшения опыта.
Голосовые помощники, такие как Alexa от Amazon, и автономное вождение - примеры продуктов, которые изучают привычки и предпочтения пользователя, чтобы давать рекомендации. Опыт пользователя ключевой для увеличения конверсий, позволяя легко выполнять задачи в интуитивных умных продуктах.
Однако плохое управление данными может привести к негативным опытам для потребителя, таким как повторение рекомендаций уже приобретенных продуктов. Компании, такие как Amazon и Apple, расширили своё предложение умных продуктов и услуг, демонстрируя важность эффективного управления данными.
Способность умных продуктов собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных постоянно открывает новые бизнес-возможности. Упрощение является ключевым в связи с избыточным информационным потоком, подчеркивая важность фокусироваться на данных клиентов для конструирования успешных умных продуктов.
На CES 2024 искусственный интеллект был в центре внимания с продуктами и услугами, предлагающими интеллектуальные решения в различных отраслях. Важно, чтобы продукты, запускаемые на искусственном интеллекте, решали проблемы интеллектуально, надежно и доступно для пользователей, избегая сложностей и обеспечивая эффективные результаты.
В эпохе искусственного интеллекта ключ в создании связанных опытов для инновационного решения проблем и удовлетворения требований клиентов. Данные, генерируемые этими продуктами, питают модели машинного обучения и предиктивный анализ для создания эффективных и привлекательных опытов. Основной вопрос для бизнеса заключается в том, как искусственный интеллект может улучшить качество и форму продуктов и услуг в этом технологическом контексте постоянного развития.
