41-летний шотландский библиотекарь Грей из Университетсколледж Лондона считает необычным написание целых исследований с помощью ChatGPT. Он отмечает, что десятки тысяч исследователей используют такие программы искусственного интеллекта для написания или улучшения своих исследований, что может иметь значительные последствия.
Грей подчеркивает, что хотя искусственный интеллект часто используется для исправления ошибок или улучшения переводов на английский, есть ситуации, когда некоторые ученые слишком сильно полагаются на ChatGPT, не проверяя результаты, что вызывает проблемы прозрачности в научных исследованиях.
Исследование Стэнфордского университета показало, что модели языка на искусственном интеллекте используют определенные слова в избытке, что может влиять на качество сгенерированных текстов. Грей предостерегает от возможного негативного эффекта, при котором будущие версии ChatGPT будут основываться на ранних исследованиях, порождая все более искусственные и тривиальные контенты.
Анализ, проведенный Греем, показал значительный рост в использовании слов, таких как "интригующий", "аккуратный" и "похвальный" в научных исследованиях, что указывает на влияние ChatGPT на написание этих документов. Отмечается, что недостаток прозрачности при использовании искусственного интеллекта в научном письме представляет собой этические и качественные проблемы в исследованиях.
Исследователи заметили увеличение использования терминов, таких как "аккуратно", "интригующий" и "похвальный" в научных статьях, что указывает на возможное широкое использование ChatGPT в написании исследований. Это явление вызывает вопросы о качестве и оригинальности исследований, проводимых с применением искусственного интеллекта.
В условиях этой тенденции некоторые ученые признали использование ChatGPT в своей работе, в то время как другие предупреждают об отрицательных последствиях такой помощи в научном письме. Недостаток прозрачности в отношении использования искусственного интеллекта при написании исследований подвергает сомнению целостность и оригинальность академических исследований.
