Искусственный интеллект (ИИ) является темой, приобретающей все большую значимость в различных областях, от семинаров и конференций до внедрений в бизнесе, государственном секторе и некоммерческих организациях. Как он повлияет на наши жизни? Почему говорится о "обучении" в связи с ИИ? Область ИИ обширна, и важно понимать его принципы и приложения.
Искусственный интеллект представляет собой программное обеспечение, разработанное людьми, которое использует программы, методы и алгоритмы для обработки входной информации в выходную информацию. Хотя математические основы и продвинутые модели симуляции, стоящие за ИИ, известны уже несколько десятилетий, его практическое применение продолжает удивлять благодаря исключительным результатам, которых можно достичь.
В рамках ИИ машинное обучение (ML) является подмножеством методов, которые используются для прогнозирования поведения изучаемой системы. Эти модели обучаются на больших наборах данных, что требует значительных вычислительных ресурсов, доступных только для многомиллиардных глобальных компаний.
Важно понимать, что качество результатов моделей ИИ напрямую зависит от качества данных, используемых для их обучения. Поэтому внедрение хороших практик управления искусственным интеллектом в организациях является важнейшим для обеспечения точности и прозрачности генерируемой информации и предотвращения непредсказуемых результатов.
Обработка естественного языка (NLP) является одним из приложений глубокого обучения (DL) в искусственном интеллекте, которая отвечает за интерпретацию повседневного человеческого языка и реагирует на команды или вопросы, поставленные в обыкновенных терминах. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, произвели революцию в способности машин понимать и генерировать язык все более сложным образом.
Достижения в области высокопроизводительного оборудования, такие как платы NVIDIA, позволили разработать более сложные алгоритмы ИИ, такие как нейронные сети, используемые в глубоком обучении. Эти продвинутые модели позволяют анализировать данные более детально и делать все более точные прогнозы, расширяя возможности и приложения искусственного интеллекта на сегодняшний день.
