Грейси Чен, генеральный директор Bitget, подчеркнул, что внимание пользователей и их способность различать мошенничество от реальных предложений - самая эффективная защита от таких преступлений до тех пор, пока не будет установлено всеобъемлющее правовое и кибербезопасное рамки на глобальном уровне.
Отчет подчеркивает, что deepfakes уже используются для генерации новых видов кибератак в мире криптовалют. Среди наиболее распространенных из них: кража личности, создание фальшивых идентификационных данных для бот-сетей, схемы манипулирования рынком и мошенничество в инвестициях.
В отчете также говорится, что компании беспокоятся о возможности убедительно подделывать руководителей или сотрудников. Предупреждается, что мошеннические схемы, усиленные искусственным интеллектом, сильно сказываются на сфере криптовалют и предполагается, что к 2025 году они могут достигнуть 10 миллиардов долларов ежеквартально.
Уолтер Риси из KPMG выделил растущую озабоченность в связи с тем, что deepfakes набирают популярность в криптосекторе и предложил увеличить уровень образования и осведомленности в этом вопросе.
Несмотря на усилия компаний и властей, ожидается, что убытки от deepfakes могут достигнуть 25 миллиардов долларов к 2024 году. Технологии быстро развиваются, и становится все сложнее отличить видео, сделанное человеком, от видео, созданного искусственным интеллектом.
Недавний случай иллюстрирует, как финансовый работник из Гонконга был обманут, чтобы утвердить платеж в 25 миллионов долларов через видеоконференцию с deepfake директора по финансам компании, что подчеркивает потенциал этой технологии как нового вектора угрозы.
В свете этой ситуации возникает необходимость для людей оставаться бдительными и проводить проверку на здравый смысл, чтобы выявлять возможные обманы с помощью deepfakes на видеоконференциях, звонках или виртуальных встречах. Развитие технологий ставит перед вызовами в области кибербезопасности как отдельных лиц, так и организаций, поскольку киберпреступники могут воспользоваться возможностью все более убедительного создания фальшивых изображений и видео при помощи искусственного интеллекта.
